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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，熔融由于数据的数量和维度的增大，熔融使得手动非原位分析存在局限性。石英（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。为了解决上述出现的问题，内芯结合目前人工智能的发展潮流，内芯科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

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当然，包含机器学习的学习过程并非如此简单。

随后，合成2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境，熔融从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。

Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，石英常用的形貌表征主要包括了SEM，石英TEM，AFM等显微镜成像技术。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，内芯深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，内芯如图三所示。

研究者发现当材料中引入硒掺杂时，纤产锂硫电池在放电的过程中长链多硫化物的生成量明显减少，纤产从而有效地抑制了多硫化物的穿梭效应，提高了库伦效率和容量保持率，为锂硫电池的机理研究及其实用化开辟了新的途径。近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，发出要不就是能把机理研究的十分透彻。